报告的代码:A08299
|
页:NA |
2022年11月| 2652视图 |
||
作者:NA |
表:NA |
图表:NA |
|
随着银行和贷款机构采用机器学习和物联网(IoT)等先进技术来提高性能、降低风险和减少工作量,全球对贷款合规管理软件的需求正在增加,预计还将增长。贷款合规规定了应对借款人实施的各种法律步骤,以确保个人、公司或机构尊重其贷款程序,并认真努力收回其所欠贷款。
贷款合规管理软件允许管理员、企业贷款人和财务部门遵守商业贷款协议。该软件有助于使用不同的协议包快速控制几笔贷款,单独控制每笔贷款,或在一个界面上查看所有贷款。
全球贷款合规管理软件市场是根据组件、部署模型、企业规模、应用程序和地区划分的。贷款合规管理软件市场基于组件划分为软件和服务两大市场。从部署模式来看,市场分为on-premise和cloud。
根据企业规模,市场分为大企业和中小企业。在应用方面,市场分为投资组合管理、风险和合规管理和其他。从地理上看,我们分析了北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲(LAMEA)等多个地区的市场。
在全球贷款合规管理软件行业运营的主要参与者包括Turnkey Lender Inc.、Finastra、Fiserv Inc.、Ellie Mae Inc.、LendingQB、FIS、Jack Henry & Associates、nCino、defi SOLUTIONS和FLOIFY LLC。这些公司采用了多种战略,如产品发布、合作、合作、合并与收购和合资企业,以加强他们在全球贷款合规管理软件市场的地位。
信用社和银行对贷款合规管理软件的需求日益增长,以提高运营效率、监测和控制风险,并获得竞争优势,这推动了市场的增长。此外,政府对贷款处理的严格监管,以及金融科技行业提高客户体验的需求激增,推动了市场的增长。
然而,与软件相关的高成本和缺乏技术专长阻碍了市场的增长。此外,在贷款合规管理软件中大量采用区块链、机器学习和人工智能技术,预计将为市场提供有利可图的机会。
尽管传统的贷款结构完全集中在信用评级、过时的程序和繁琐的文书工作上,但人工智能现在正在系统性地改变对零售借款人的新贷款评估方式。印度国家商业研究所和叙事科学研究所表示,大约32%的金融服务提供商公司现在已经开始使用人工智能技术。
金融机构面临的主要问题之一是,在没有信用评分的情况下评估客户的贷款批准,这可能导致贷款人的信用损失。人工智能通过预测分析、数字足迹、复杂算法和数据集引入了应对这些挑战的方法。这项技术让贷款机构可以通过分析在线购买模式、公用事业和移动账单账户报表,甚至社交媒体账户,重点关注贷款申请人的在线身份,以评估其信用价值。
新的现代合规部门的合规职能有所增强,需要在风险监测和管理方面保持一致。贷款和贷款服务成本上升与“大衰退”期间制定的法律合规有关。根据证据,63%的政策制定者正计划引入技术解决方案,将其作为增加贷款提供方面全球竞争的主要优先事项。
在过去几年里,约38%的中端市场企业违反了贷款协议。为了克服这种最糟糕的情况,银行和其他金融机构也在不断寻找提高运营效率、跟踪和管理风险、获得竞争优势的最佳方法。
报告的主要好处
COVID-19情景分析
贷款合规管理软件市场研究报告中回答的问题
贷款合规管理软件市场报告要点
方面 | 细节 |
---|---|
通过组件 |
|
按部署模型划分 |
|
按企业规模分类 |
|
通过应用程序 |
|
按地区 |
|
主要市场参与者 | Turnkey Lender Inc., Finastra, Fiserv Inc., Ellie Mae Inc., LendingQB, FIS, Jack Henry & Associates, nCino, defi SOLUTIONS, FLOIFY LLC |
内容加载表…
开始阅读。
该报告和超过19,105+更多的报告,可与大道图书馆。条件*。
企业
许可/ PDF
图书馆
会员
*税金/费用,如果适用,将在结账时添加。所有价格以美元计算
确保高水平的数据完整性,准确的分析和完美的预测
为了完全满足
按需定制的报告范围,以准确满足您的需求
有针对性的市场观点,提供相关信息,节省读者的时间
确保高水平的数据完整性,准确的分析和完美的预测
为了完全满足
按需定制的报告范围,以准确满足您的需求
有针对性的市场观点,提供相关信息,节省读者的时间