保险市场中的人工智能

人工智能在保险市场研究，2031

2021年全球保险市场规模为27.4亿美元，预计到2031年将达到457.4亿美元，从2022年到2031年的复合年增长率为32.56%。

在新冠肺炎疫情期间，由于2020年突然的封锁，保险业的人工智能受到了积极的影响。此外，随着COVID-19大流行的兴起，许多公司正在将人工智能应用到他们的流程中，这可以节省时间，降低成本，改善客户体验，并提高盈利能力。事实上，人工智能可以改变通常繁琐和耗时的流程，包括承保、索赔管理、欺诈检测和客户服务。

人工智能(AI)通过减少运营团队的重复任务和执行更复杂的操作来帮助保险公司。此外，它还有助于优化保险公司提供给客户、经纪人和其他外部第三方的服务，基于他们的关系、偏好和过去的互动。

保险公司在人工智能和机器学习方面的投资增加，对个性化保险服务的偏好上升促进全球人工智能在保险市场的发展。此外，保险公司与人工智能和机器学习解决方案公司之间的合作增加，对人工智能在保险市场的增长产生积极影响。然而，人工智能较高的部署成本、先进的机器学习以及熟练劳动力的缺乏阻碍了人工智能在保险市场的增长。相反，政府在利用人工智能技术方面的举措增加和投资增加，预计将在预测期内为人工智能在保险市场的扩张提供有利可图的机会．

保险市场中的人工智能分为产品、部署模式、技术、企业规模、最终用户和应用。

段评论

在此基础上对保险市场中的人工智能进行了细分提供,部署模型、技术、企业规模、最终用户、应用程序和地区。在提供的基础上，市场分为硬件、软件和服务。在部署模式的基础上，市场分为内部部署和云部署。根据技术，它被分为机器学习、自然语言处理、计算机视觉和其他。根据企业规模，市场分为大企业和中小企业。以最终用户为基础，分为人寿健康保险和财产意外险。在应用的基础上，将市场分为欺诈检测与信用分析、客户分析与细分、产品与政策设计、保险理赔评估中的承保与人工智能。按地区，分析了北美、欧洲、亚太和LAMEA的市场．

在保险市场上开展人工智能业务的主要参与者有Applied Systems、Cape Analytics、IBM公司、微软公司、OpenText公司、甲骨文公司、Pegasystems公司、Quantemplate、Salesforce公司、SAP SE、SAS Institute公司、Shift Technology、SimpleFinance、Slice insurance Technologies、Vertafore, Inc、Zego和苏黎世保险集团有限公司。这些参与者采取了各种策略来增加他们的市场渗透，并加强他们在行业中的地位。

在提供服务方面，软件部门在保险市场中占有最大的人工智能份额，原因是在封城期间，终端用户对个性化服务的需求激增。然而，由于总拥有成本的大幅节省、交付速度和质量的提高，预计服务部门在预测期内将以最高的速度增长。

在地区方面，保险业中的人工智能2021年市场规模由北美主导，预计在预测期内将保持这一地位，因为有主要参与者提供先进的解决方案，并大量投资于5G和物联网技术等解决方案，这为市场提供了有利可图的机会。然而，由于人们对加强整体5G、物联网技术和其他技术服务的重要性的认识有所提高，以确保低成本的网络、服务器、存储解决方案和通信服务提供商(csp)的重要性，预计亚太地区在预测期内将出现显著增长。

COVID-19影响分析

由于政府、公共机构和其他人工智能保险机构都采用了“在家工作”的文化，保险行业的人工智能在新冠疫情下有望蓬勃发展。另外，为了减轻新冠疫情造成的损失，提高市场占有率，在人工智能(AI)等新一代技术领域，各企业正在积极推进人工智能(AI)保险市场的成长。此外，随着快速的数字化转型，各国政府都出台了严格的法规来保护最终用户的数据，如《通用数据保护条例》(GDPR)和《加州消费者隐私法》(CCPA)。因此，各国政府对新冠肺炎法规的保单限额、投保人个人信息和赔偿额采取了严格的措施，自然语言处理技术正在帮助保险公司扫描其内部保单和理赔文件，以检查其是否符合不同的监管政策。

此外，保险公司正在扩大产品供应和服务，使它们在世界各地更广泛地使用。因此，在COVID-19大流行期间，软件即服务(SaaS)、基于云的客户端交互、远程连接和欺诈检测解决方案的数量有所增加。然而，由于开发时间长和投资要求高，COVID-19大流行使得大型保险公司更难跟上步伐，中小型保险公司更难采用AI/ML技术。

主要影响因素

保险公司增加在人工智能和机器学习方面的投资

保险公司正在加大对机器学习和人工智能解决方案的投资，以改变保险科技的管理流程，并为最终用户提供更好的服务。此外，随着保险行业的复杂性和竞争，对特定行业解决方案的需求增加，以实现其目标。因此，为了满足客户的需求，各保险公司和保险科技公司都在投资人工智能解决方案，这反过来又推动了人工智能的增长保险业中的人工智能行业。此外，人工智能和机器学习可以帮助保险公司在风险管理过程的各个阶段，包括识别风险暴露、测量、估计和评估其影响。

此外，保险公司正在采用和开发机器学习技术来分析大量数据，并为客户提供有价值的见解。此外，保险科技公司增加对人工智能和先进机器学习的投资，以增强自动化流程，并提供更精简和个性化的客户体验，推动了市场的增长。例如，2022年6月，MS&AD印度公司与Akur8合作，用透明的人工智能彻底改变了保险定价，这一合作伙伴关系有助于通过自动化风险建模，使用透明的人工智能专有技术，促进进一步的创新发展过程，有利于保险公司提高预测性能和速度到准确性，以提高市场反应性和即时业务影响。同时保持对创建的模型的完全透明度和控制，从而扩大市场的增长。

对个性化保险服务的偏好上升

由于聊天机器人在个性化保险服务中的应用激增，以及保险公司之间争夺最大市场份额的竞争加剧，最终用户越来越喜欢个性化保险服务。各家保险公司都在提供由机器学习驱动的预算管理应用程序，帮助客户实现财务目标，改善资金管理流程，从而推动了市场的增长。

此外，机器人顾问是个性化保险服务中另一个迅速兴起的趋势之一，因为它们专门针对个人和中小型企业等资源有限的投资者来管理他们的资金。此外，基于机器学习的机器人顾问可以应用传统的数据处理技术和算法，为用户创建客户投资组合和解决方案，如交易、投资和退休计划。例如，CLARA Analytics于2022年4月发布了CLARA Optics，这是一款软件产品，使用人工智能和机器学习来扫描、分类和分析账单和医疗文件，以创建基于索赔的医疗记录，并帮助为商业保险行业提供人工智能技术

此外，随着基于使用的保险的兴起，机器学习和人工智能技术正在帮助计算适合每个人的保费，这反过来又推动了市场的增长。

利益相关者的主要利益

• 本报告对2021年至2031年保险市场分析中人工智能的细分市场、当前趋势、估计和动态进行了定量分析，以确定保险市场机会中普遍存在的人工智能。
• 提供市场研究以及与关键驱动因素、限制因素和机会相关的信息。
• 波特的五力分析强调了买家和供应商的力量，使利益相关者能够做出以利润为导向的商业决策，并加强他们的供应商-买家网络。
• 对人工智能在保险市场前景细分中的深入分析有助于确定当前的市场机会。
• 每个区域的主要国家根据其收入对全球保险市场机会的贡献进行了绘制。
• 市场参与者定位有助于制定基准，并提供对市场参与者当前位置的清晰了解。
• 该报告包括对区域和全球人工智能保险市场趋势、主要参与者、细分市场、应用领域以及人工智能保险市场预测策略的分析。

人工智能在保险市场报告中的亮点