推出赋予机器视觉系统能力的新技术

9月2日
2022

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机器视觉系统在工业自动化、机器人系统和物流系统中起着至关重要的作用。它们加速操作并提高流程的整体效率。科技公司推出了新技术，这些技术将改善机器视觉系统的影响，使制造商和工业参与者能够加快产品上市的时间。这些先进的技术和软件将以更有效的方式训练机器视觉系统。未来几年，对这种创新和先进的机器视觉系统的需求将增加，用于机器人、自动化和其他领域的各种应用。

根据联合市场研究公司发布的报告，全球伟德世界杯welcome机器视觉系统市场预计到2027年将达到749亿美元。以下是世界各地正在进行的一些活动。

随着机器视觉在工业自动化领域日益重要，市场参与者纷纷推出新产品。他们正在改进他们的产品，以更有效的方式训练机器视觉系统。西门子数字工业软件公司推出了SynthAI服务，利用人工智能和机器学习来训练机器视觉系统。通过这项服务，西门子旨在使用合成数据训练系统，并加速分析过程。在传统的方法中，人类专家编写软件，该软件将拍摄物体的许多图像，并从这些图像中分析数据。

然而，新推出的服务可以使用3D计算机辅助设计(CAD)数据来训练机器视觉系统。该服务将接收近数千张合成图像，并在几分钟内根据专业知识的要求进行注释。它可以用于实现各种工业应用的机器视觉系统，如质量检查、机器人采摘和分拣、灵活的机器人组装等。

随着领先的技术公司将他们的创新产品引入市场，机器视觉系统的新技术推出的趋势仍在继续。模拟设备公司强调，它将发射高分辨率和间接飞行时间(iToF)模块，用于实现3D深度传感和机器视觉系统的应用。新推出的模块被称为ADTF3175，它为用于物流、工业自动化等应用的各种机器视觉系统提供高精度的iToF技术。它配有摄像头和传感器，可以在3D空间中看到图像，不需要专门的光学设备。

随着这项新技术的实施，与电化学集成相关的挑战将被消除。通过简化传感器的设计过程，可以加快产品的上市时间。该技术能够在各种光照条件下工作，这反过来使其成为智能建筑、机器人和其他机器视觉系统的可行选择。

机器视觉系统需要采取下一步措施，在工业环境中快速确定更小和更微妙的物体。这些恶劣的环境包括多种刺激和不同的光线等条件。随着该技术在机器视觉系统中的实现，下一代自动化解决方案的部署可以加快。